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Louis Vuitton Damier contesto genitore sintonizzabile Poi il QoS

Louis Vuitton Damier

A supporto Quality of Service (QoS) Gestione su Internet attuale lavoro con massimo impegno, proponiamo un approccio Louis Vuitton Damier False sistematico per l'end-to-end QoS diagnosi qualitativa e quantitativa di garanzia. Entrambi i parametri QoS e contesti di un servizio sono considerati Louis Vuitton Damier in modo globale nel nostro approccio, che si compone di tre fasi sequenziali: contesto di discretizzazione, QoS diagnosi qualitativa e quantitativa di garanzia QoS. Sulla base di insieme fuzzy, un algoritmo di discretizzazione non visti automatico per discretizzazione continuo valore-numerico è portato avanti per ridisegnare questi parametri QoS e contesti nelle loro forme discrete. Per QoS diagnosi qualitativa, relazioni causali tra un QoS metrica ed al suo contesto vengono sfruttate con l'aiuto di K2 rete bayesiana (BN) l'apprendimento struttura trattando QoS metriche e contesti come nodi BN. Un nodo metrica QoS è qualitativamente diagnosticata per essere causalmente che riguardano i propri nodi di contesto genitore. Un metodo di ordinamento si propone di organizzare gli ordini per i nodi coinvolti nella algoritmo K2. Per garantire QoS quantitativamente, quelle relazioni causali sono modellati prossimo quantitativamente da BN parametro di apprendimento. BN inferenza si riferisce a calcolare il marginale su un nodo metrica QoS dato i suoi nodi di contesto genitore sintonizzabile. Poi, il QoS metrica è garantito per un valore specifico a richieste degli utenti con certa probabilità di messa a punto dei suoi contesti causali di valori adatti suggeriti da BN deduzione, cioè, garanzia quantitativa QoS viene raggiunto ormai. Simulazioni, su un (P2P) di rete peer-to-peer, circa le tre fasi sequenziali sono discussi e il nostro approccio è validati per essere soundable ed efficace. Noi sosteniamo anche che il nostro approccio può essere raggiunto in una complessità tempo polinomiale nella pratica.
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