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Louis Vuitton Borsa Palermo ottimizzazione non lineari che sono intrattabile

Louis Vuitton Borsa Palermo

Disegno linea di prodotti (PLD) comporta importanti decisioni a livello di interfaccia di operazioni e di marketing che sono molto costosi da implementare e cambiamento, e, allo stesso tempo, determinante per il successo sul mercato. Per valutare la performance finanziaria di una linea di prodotti, sono state proposte una serie di approcci di programmazione matematica. Formulazioni problema sono in genere mescolati o pura intero modelli di ottimizzazione non lineari che sono intrattabile per la soluzione esatta - in particolare quando empiricamente supportati modelli di scelta dei consumatori sono incorporated.In questa nota, vi presentiamo un approccio preciso per determinare una linea di prodotti che massimizza il profitto con continua i prezzi quando i consumatori a scegliere tra prodotti disponibili in Louis Vuitton Borsa Palermo base ad un modello di attrazione scelta generale ed ampiamente applicata tra cui il MNL, il BTL, la MCI, e circa il primo modello di scelta. In particolare, si mostra come sfruttare in modo efficiente le proprietà strutturali che risulta da modelli attrazione quando il comportamento dei consumatori è (a) modellato a livello aggregato o (b) disaggregata in segmenti di clientela in modo tale che ogni segmento può essere offerto un prezzo su misura - una Louis Vuitton Neverfull strategia che le imprese sempre più impegnarsi in, riconoscendo di essere non solo molto redditizio, ma anche realizzabile nell'era dell'e-business. In queste ipotesi, possiamo trasformare la formulazione MINLP standard del problema PLD in un più conveniente MIP convessa che può essere risolto a livello globale con solutori correnti anche per i grandi istanze con dieci migliaia di prodotti in tempi ragionevoli. Per questo il nostro lavoro contribuisce per accogliere una nuova tendenza sempre incontrato nella pratica e fornendo un approccio esatto efficace per PLD profitto per le applicazioni del mondo reale.
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