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Borsa Louis Vuitton Prezzo computazionale CFD rappresenta un elemento cruciale

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L'attuazione di una equazione di equilibrio della popolazione (PBE) in fluidodinamica computazionale (CFD) rappresenta un elemento cruciale per la simulazione di flussi multifase. Alcuni dei metodi disponibili, quali i metodi di classi (CM) e Monte Carlo (MC) metodi, sono computazionalmente costosi e simulazione di casi reali di interesse pratico richiede tempi di Borsa Louis Vuitton Prezzo CPU intrattabili. D'altra parte, altri metodi come il metodo dei momenti Louis Vuitton Replica Italia (MOM) sono computazionalmente conveniente, ma hanno dimostrato di essere impreciso per un certo numero di casi. In un lavoro recente è stata introdotta una nuova chiusura, il metodo di quadratura di momenti (QMOM), applicato e validato. Nel nostro precedente lavoro, QMOM ha dimostrato di essere un metodo efficace e preciso per l'inseguimento i momenti della distribuzione delle dimensioni delle particelle (PSD) in una simulazione CFD. Tuttavia, QMOM presenta due inconvenienti principali: (i) se applicato alle distribuzioni multivariate perde semplicità ed efficienza, e (ii) tracciando solo i momenti del PSD, non rappresenta sistemi realisticamente polidispersi con forte accoppiamento tra interno coordinate e le velocità di fase. Per affrontare questi problemi, in questo lavoro il metodo di quadratura diretta di momenti (DQMOM) è formulato, convalidato e collaudato. DQMOM si basa sull'idea di tracciare direttamente le variabili che compaiono in approssimazione quadratura, invece di inseguimento momenti del PSD. Tuttavia, per i casi monovariata mostriamo che QMOM e DQMOM producono risultati identici. Inoltre, mostriamo come sia possibile estendere il DQMOM a casi multivariati e alcuni dei rilevanti problemi teorici e numerici sono discussi. Questi temi sono affrontati nel presente lavoro per flussi omogenei e monodimensionali. I riferimenti alle recenti applicazioni CFD di DQMOM ai flussi multifase sono forniti come ulteriore prova dell'utilità del metodo.
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